Перейти к содержимому



_egorka_

Регистрация: 18 окт 2018
Off Активность: май 21 2024 18:29

#525245 Жир от Epicgames 2 бесплатные игры 29.10-5.11

Написано orongytango на 29 Октябрь 2020 - 18:02

Нашумевшая игра Blair Witch которая вышла относительно недавно и оказалась довольно таки крутым хорором Бесплатно!

 

 

PS/ Щас уже поперли негативные отзывы от многих купивших игру за то что сделали бесплатную раздачу на эпике.

 

-----------------------------------------------------------------------------------------------

 

И игра по фильму детства, как по мне довольно неплохая игра да еще и бесплатно Ghostbusters: The Video Game Remastered

 

 


  • 4


#522854 [Галина Меретина] Заработок на сайтах (2020)

Написано sagnio на 20 Октябрь 2020 - 10:09

Цена курса адекватная, только сайты совсем серые https://prnt.sc/v2u5mt, может у нее есть и другие, пинтерест правда прокачен https://www.pinteres...u/doanddream/. 


  • 2


#521937 Epicgames 2 бесплатные игры 15.10-22.10

Написано orongytango на 16 Октябрь 2020 - 12:00

Новая раздача от Эпик Гейм до 22.10

 

Игры неплохие. Особенно Амнесия, и пиксельная тоже интересная!

 

Amnesia: A Machine for Pigs

 

 

--------------------------------------------------------------

 

Kingdom New Lands

 

 


  • 2


#519935 [Free adult] Обучение в высокодоходном Adult Бизнесе (2020)

Написано НЛО на 08 Октябрь 2020 - 17:32

Название: Обучение в высокодоходном Adult Бизнесе (2020)

Автор: Free adult


[Free adult] Обучение в высокодоходном Adult Бизнесе (2020)
 
Если вы ничего не понимаете в сайтостроении, адалте и прочее, я готов вас этому научить.
Наш подход не боится банов Роскомнадзора, так как все будем реализовывать под БУРЖ рынок, на те страны где это легально.
 
Что такое Адалт сетка и как это выглядит и с чего заработок?
Адалт сетка, это несколько сайтов, которые сделаны почти по одному шаблону. Условно говоря, один сайт приносит ~70-80$ в месяц, это совершенно не много, а если у вас таких сайтов 100? Тогда заработок уже другой. Зарабатывать будем с рекламы, продажи ссылок, слив трафика на офферы.
 
Вот примерно как выглядит сетка сайтов
 
free-adult-obuchenie-v-vysokodohodnom-ad
 
Сам план обучения:
 
0. Вступление
* Все о бизнесе в адалте
** Вводная информация как устроен бизнес в сайтостроении
*** Комментарии и развернутые ответы по всему плану обучения
**** Монетизация
***** Арбитраж и SEO Adult
****** Партнерские сети
 
1. Работа с сервером.
* Освоение линукс терминала.
** Основные команды и базовые принципы
*** Настройка сервера от А до Я.
 
2. Домены
* Полное понимание и управление доменами. Как найти нужный и хороший домен
** Дроп домены. Как получить трафик уже на второй месяц работы
*** Подводные камни доменов. Блэки, фильтры и как этого избежать
 
3. Обзор CMS и настройка сайта
* Обзор популярных CMS под тематику
** Пошаговая настройка сайта с комментариями и постоянным фидбеком
*** Работа с плагинами и грабберами
**** Подводные камни в работе с CMS
 
4. Контент. Работа с контентом, обзор инструментариев и построение структурного формата
* Работа с контентом и его загрузка
** Лайвхаки вывести "заимственный контент" за уникальный
*** Использование грабберов
**** Обзор и использование вспомогательных плагинов
***** Уникализация контента и продвижение в Гугл.Вебмастер
****** Автоматическая уникализация и масштабирование контента
 
5. СЕО с нуля. Полное обучение СЕО. Как работает адалт, как получаем трафик, анализаторы. Доп инструментарий для работы.
* Как работает СЕО в адалте.
** Как получить трафик в ближайшее время
*** Обзор и использование вспомогательных инструментариев
**** Аналитика ключевых слов, подбор правильных ключей
***** Максимальный охват и масштабирование в низкочастотном запросе
 
6. Продвижение сеток. Вы научитесь строить и понимать линкбилдинг как свои пять пальцев. эти знания помогут вам в дальнейшей работе, помимо адалта. будете понимать полную структуру как утроено продвижение сайтов в поисковиках.
* Все о линкбилдинге с нуля
** Где искать бэклинки и как определять качественне линки от некачественных
*** Аналитика бэклинков
**** Построение дерева линков
***** Как продвигать сайт без бюджета и в сжатые сроки
****** Как получать линки с авторитетных ресурсов за спасибо
 
7. Масштабирование сетки. Получение органического трафика
* Использование бесплатных источников трафика
** Повышение органического трафика с поисковых систем
*** Нестандартные подходы к постоянному потоку трафика
 
8. Ставим создание сайтов на поток. Масштабируем сетку за счет остальных членов команды.
Немного статистики:
‍ Вебкамы работают по принципу CPA/RevShare. В среднем сетка 50 вебкамов спустя полгода приносит 100-150$ в сутки
 Тубы приносят порядка 0.6-1.1$ с 1000 уникальных посетителей. Через 6-8 месяцев, можно сайт довести свободно до 4000- 5000 уников в сутки.
 

 


Anonymous poster hash: 0f55b...fea



Скачать:


  • 18


#512424 Railway Empire и Where The Water Tastes Like Wine| Epic Games Store

Написано Ssmail на 12 Сентябрь 2020 - 02:02

Epic Games Store снова балует играми: 

В Railway Empire вам предстоит построить тщательно продуманную и слаженную железнодорожную систему, закупать подвижной состав (более 40 детально воссозданных поездов), приобретать существующие или строить новые станции, ремонтные мастерские, фабрики и туристические достопримечате...



Where The Water Tastes Like Wine — приключенческая игра с глубоким сюжетом, повествующая о путешествиях, жизни людей и борьбе с судьбой. Неторопливо исследуйте загадочную Америку времён Великой депрессии и встречайте незнакомцев, каждому из которых есть что рассказать.


 


  • 1


#512169 [Олег Молчанов] Python ООП (2020)

Написано НЛО на 11 Сентябрь 2020 - 10:40

Название: Python ООП (2020)

Автор: Олег Молчанов


Python ООП
Новый курс по "Объектно-ориентированному программированию в Python" и это его карта.
#0. ООП: Введение (проблема процедурного подхода)
#1. ООП: Объекты и классы
#2. ООП: Атрибуты класса и функции
#3. ООП: Классы как callable-объекты, экземпляры классов
#4. ООП: Функции классов и методы экземпляров, self
#5. ООП: Инициализация экземляров, __init__ метод
#6. ООП: Статические методы и декоратор @staticmethod
#7. ООП: Инкапсуляция, приватные атрибуты и публичный интерфейс
#8. ООП: Пример 1
#9. ООП: Name mangling
#10. ООП: Область видимости классов и Методы класса @classmethod
#11. ООП: Свойства @property, геттеры и сеттеры (getter, setter)
#12. ООП: Свойства только для чтения и вычисляемые свойства
#13. ООП: Наследование, перегрузка методов и расширение функциональности
#14. ООП: Множественное наследование, mro, миксины
#15. ООП: Полиморфизм, перегрузка операторов
#16. ООП: Хэшируемые объекты и равенство
#17. ООП: super() и делегирование родителям
#18. ООП: Дескрипторы. Non-data дескрипторы
#19. ООП: Дескрипторы данных
#20. ООП: Слабые ссылки weakref и проблема хранения данных в экземпляре дескриптора
#21. ООП: Метод __set_name__ и хранение данных в экземпляре класса-владельца

Скачать:


  • 5


#509345 [Рейтинг-маркетинг] Арсений Нестеров - Курс по заработку на создании рейтинго...

Написано Swifter на 01 Сентябрь 2020 - 17:51

Много текста а конкретики никакой.
все поверхностно.


  • 1


#509125 Бесплатно HITMAN до 3 сентября и

Написано orongytango на 31 Август 2020 - 22:30

Получаем бесплатно от Эпик гейм 2 игрухи

Сам легендарный  HITMAN

и

Shadowrun

Успейте до 3 сентября

 


  • 9


#506172 Бесплатный VPN от FineVPN

Написано finevpn на 21 Август 2020 - 15:37

 
У нас для вас совершенно бесплатный VPN.  
 
Без ограничений по скорости, трафику и времени. Совершенно бесплатный и безлимитный.  
 
В чем прикол? Мы существуем на donation! Нам этого хватает.  
 
В данный момент сервера в 14 странах:  Франция, Канада, Германия, Англия, Китай, США, Нидерланды, Австралия,  Россия, Индия, Вьетнам, Турция, Бразилия, Мексика. 
 
Мы поддерживаем различные виды VPN: OpenVPN, L2TP/IPsec, Softether VPN.  
 
Да, у нас нет своего клиента. И наверное не будет, так как в своем приложении по умолчанию могут быть «закладки». Для работы с нами, вы можете использовать или ресурсы системы (L2TP поддерживают все OS по умолчанию) или продукты с открытым исходным кодом.  
 
Даже техподдержка есть, которая поможет в случае чего !  
 
У нас есть сайт https://finevpn.org и самое удобное это Telegram бот https://t.me/FineProxyBot  
 
И да… наш VPN не для взлома, противоправные действия у нас запрещены.  
 
Наш VPN для защиты пользователей в сети от кражи их данных и для обхода локальных ограничений.  
 
ede9ddc12112.png
 
Welcome.

  • 5


#504830 [Никита Хохлов] pyQt5 Python - Разработка графических интерфейсов (GUI) (2020)

Написано НЛО на 17 Август 2020 - 11:09

Название: pyQt5 Python - Разработка графических интерфейсов (GUI) (2020)

Автор: Никита Хохлов


Данный курс посвящен такому замечательному инструменту как PyQt5. В данном курсе мы научимся писать крутые программы с использованием современного графического интерфейса, все видео хорошо смонтированы и не содержат воды.
ЧТО МЫ ИЗУЧИМ?
1. Настройка среды и разбор инструментов QtDesigner
2. Структура QT программы, преобразование интерфейса, принцип работы pushButton, PlainTextEdit, Label
3. RadioButton, CheckBox. Использование галочек в программе
4. Работа с ListWidget и таблицами, ставим иконки, создаем ресурсы и компилируем программу
5. Работа с ComboBox, LineEdit, PlainTextEdit, ProgressBar. Улучшаем интерфейс программы
6. Все виды уведомлений пользователя, модальные окна
7. Работа с файлами в диалоговом окне, рассматриваем цветовую палитру, работа с menubar, statusbar
8. Работа с QThread и Event событиями. Правильное использование потоков
9. Создаем свой браузер, используем навыки из прошлых уроков
ЧТО НЕОБХОДИМО?
Лишь желание учится и хотя бы минимальные знания ООП, в каждом видео очень детально рассматривается каждый инструмент QT и понять его сможет абсолютно каждый. После прохождения данного курса вы смело сможете разрабатывать программы используя удобный и красивый интерфейс.
СТРУКТУРА ВИДЕО
Каждое видео содержит в себе максимум практики и проработав данный материал можно достаточно хорошо закрепить полученные знания. В течении всего курса мы будет рассматривать основные виджеты и возможности PyQt5 и потихоньку двигаться всё выше и выше, в конце данного курса мы реализуем свой браузер использую знания, полученные из прошлых уроков. Браузер будет использовать современный интерфейс, с возможностью переключаться на тёмную тему, использовать вход по паролю, выводить информацию о разработчике и многое другое.
Для кого этот курс:
  • Начинающие разработчики Python, желающие освоить PyQt5 и научится писать красивые программы с интерфейсом

Скачать:


  • 7


#502335 [Роман Волков, Елена Крылова] Реактивный Adobe Illustrator (2020)

Написано НЛО на 08 Август 2020 - 16:39

Название: Реактивный Adobe Illustrator (2020)

Автор: Роман Волков, Елена Крылова


Описание:
ПЛАН ЗАНЯТИЙ:
1 занятие. Интуитивное управление через Hotkeys и Actions. Как настраивать, создавать и связывать вместе горячие клавиши и сценарии.
2 занятие. Скрипты для работы и ускорения. Как скрипты нам строить и жить помогают, и как вызывать их одним кликом.
3 занятие. Плагины для иллюстратора - эффективный инструмент для профессионала.
4 занятие. Артборды, шаблоны, слои и другие удобства в иллюстраторе, которые здорово облегчают и ускоряют работу.
5 занятие. Эффективное размножение иллюстраций. Качество и количество.
6 занятие. Организация хранения файлов. Атрибутирование и автоматическая загрузка на стоки.
7 занятие. Микростоки как бизнес. Команды и студии вырываются вперёд. Присоединиться или продолжить путь одинокого мастера.
8 занятие. Фишки иллюстратора.

Скачать:


  • 5


#497148 [Simple RUN | Виктор Осокин] Учимся бегать с нуля. Легкий бег на 15 км через...

Написано trex на 23 Июль 2020 - 08:56

Название: Учимся бегать с нуля. Легкий бег на 15 км через 5 месяцев

Автор: Simple RUN | Виктор Осокин


346ce6f9c624.jpg

Программа для начинающих

Легкий бег на 15 км через 5 месяцев
Учимся бегать с нуля

 

Никак не можешь начать? Не знаешь как бегать правильно? Не получаешь удовольствия от бега?
Simple Run привелет тебя к цели!

На кого расчитана программа?

  • Хочу начать
  • Бегал очень давно
  • Хочу быть в тонусе
  • Не знаю с чего начать
  • У меня не получается
  • Хочу соревноваться

caed619ffdf3.jpg

 

 



Скачать:


  • 14


#494283 Epic Games бесплатные игры

Написано orongytango на 13 Июль 2020 - 21:24

Вот и новая раздаче неплохих игр от Epic Games до 16 числа

 

В этот раз дают очень крутую игру (сам знаю на стиме покупал и играю) Killing Floor 2

 

 

Нормальную игру по отзывам The Escapists 2

 

 

и вот что не знаю то не знаю (трейлер такой, интригующий), но бесплатно взять можно Lifeless Planet: Premier Edition

 

 

Приятного времяубивания за играми))


  • 7


#491179 [Александр Корнилов] Арбитраж трафика при малых бюджетах, обучение арбитражу...

Написано alecxandrkote на 03 Июль 2020 - 16:32

Название: Арбитраж трафика при малых бюджетах, обучение арбитражу трафика 2020

Автор: Александр Корнилов


6eb6ec64da024a3c7e9331996312d8c7-full.pn

Арбитраж трафика при малых бюджетах на финансовые офферы. Новое обучение арбитражу трафика 2020
от Александра Корнилова под ником kote. Заработать на арбитраже можно любые суммы, потолка нет.
Ориентировачный заработок при всего двух лидов в день составит 60 000 рублей в месяц.
 

 



Скачать:


  • -18


#482931 [Нетология] Python для работы с данными (2020)

Написано НЛО на 06 Июнь 2020 - 08:26

Название: Python для работы с данными (2020)

Автор: Нетология


1obuchenie-data-science123.jpg

 

 

 

 

 

 

Задачи по работе с данными востребованы во всех областях:от банковской сферы и ИТ до тяжелой промышленности и сельского хозяйства.
 
Python — простой и универсальный инструмент для решения любых аналитических задач.
1. Автоматизируйте свою рутинную работу с помощью Python
2. Обрабатывайте большие объемы информации без администрирования и баз данных
3. Освойте ключевой инструмент в мире аналитики и машинного обучения
 
Возможности после обучения:
1. Больше автономности
Перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов.
2. Автоматизация рутинных задач
С Python вы почувствуете вкус к оптимизации процессов и освободите время для новых задач.
3. Широкий доступ к данным
Умение быстро парсить сайты — бесценно. Вы начнете видеть и получать данные там, где раньше не замечали их
4. Легкий переход в data science
Python для аналитики — отличная база и возможность начать карьеру в data science.
5. Готовить данные для алгоритмов
Умение использовать готовые решения для придания смысла сырой информации.
6. Поиск новых инсайтов
Нахождение новых взаимосвязей в данных и их интерпретация для улучшения показателей бизнеса.
 
Достигнутые результаты и ключевые навыки после обучения:
Достигнутые результаты
1. Работа с реальными дата-сетами
2. Работа с логами и рекомендательными системами
3. Получение минимального портфолио для старта в профессии
Ключевые навыки
1. Работа с сырыми данными и их подготовка для анализа
2. Работа с аналитическими библиотеками numpy, scipy и pandas
3. Визуализация данных с помощью библиотек seaborn, plotly, matplotlib
4. Статистический анализ данных
5. Применение математических моделей
6. Выбор и создание фич
7. Применение основных алгоритмов для обработки данных
8. Парсинг данных с сайтов и внешних источников
9. Автоматизация процессов получения данных для отчетов
 
Содержание Модуль 1 - Основы Python для работы с данными
Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами Python. Для студентов без опыта в программировании модуль предполагает интенсивную самостоятельную работу. По ходу занятия преподаватель даст много полезных дополнительных библиотек и методов, которые ускорят работу с кодом, оставив больше времени на аналитические задачи.
1. Вводные видео-уроки по установке, синтаксису и функциям Python
2. Основы Python и Git
3. Базовые типы данных и циклы
4. Функции и классы
5. Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари
Навыки, которые вы получите
1. Научитесь работать в Jupyter-ноутбуке
2. Освоите чтение файлов и запись данных в файлы
3. Сможете делать первичную проверку данных на корректность и обработку ошибок
4. Научитесь работать с датами с библиотекой DateTime
5. Освоите работу с JSON-форматом
6. Научитесь импортировать данные в Excel
7. Познакомитесь с библиотекой DateTime
 
Содержание Модуль 2 - Знакомство с основными библиотеками для анализа данных
Вы научитесь работать с главными аналитическими библиотеками, а визуализации помогут быстро находить зависимости и корреляции. Одно из больших преимуществ языка Python — это большое и сильное сообщество, которое ежедневно пополняет язык простыми готовыми решениями.
1. numpy и scipy
2. pandas
3. Визуализация данных: seaborn, plotly, matplotlib
4. Получение данных с внешних сайтов и API
5. Data mining и парсинг
 
Навыки, которые вы получите
1. Сможете подготовить визуальные отчёты
2. Освоите эксплоративный анализ данных
3. Научитесь работать с матрицами и векторами в Python
4. Научитесь работать с pandas в таблицах
5. Освоите работу с элементами массива разных размерностей в numpy
6. Автоматизация получения данных из внешних источников
7. Автоматизация парсинга с сайтов
 
Содержание Модуль 3 - Статистика в Python
В этом модуле вы познакомитесь со статистикой: именно она помогает закопаться глубже в данные, чтобы найти интересные связи и эффективно генерировать гипотезы. Вас ждут не только среднее, медиана и квартили, но и одномерный и многомерный анализ, коллинеарность. Вы научитесь рассчитывать необходимую выборку и доверительный интервал для стат. значимости теста и проектировать дизайн A/B-тестов.
1. Основы описательной статистики, виды распределений в Python
2. Центральная предельная теорема и статистический анализ данных в Python
3. Основные статистические тесты и проверка гипотез
4. Кейс-стади. Статистические показатели в Python
 
Навыки, которые вы получите
1. Поймёте основы описательной статистики
2. Научитесь проводить основные статистические тесты (z-test, f-test, chi-2 test)
3. Освоите проектирование экспериментов
4. Научитесь проводить анализ A/B-тестов
5. Научитесь интерпретировать исходные данные для нахождения зависимостей
6. Применение математических моделей
 
Содержание Модуль 4 - Feature engineering и предобработка данных
Вы изучите инструменты выбора и оценки фичей, научитесь оптимизировать их количество. Новые знания помогут плотнее общаться с разработкой в продукте и быстро вычленять ошибки в их логике. Также вы приобщитесь к главной библиотеке data scientists — sklearn для feature selection.
1. Проверка и очистка данных с помощью pandas и numpy
2. Проведение анализа и рекурсивного feature selection и на базе моделей
3. Методы оценки значимости и отбора признаков и их использование
4. «Проклятие размерности», основные алгоритмы и принципы их работы
5. Использование алгоритмов sklearn
 
Навыки, которые вы получите
1. Освоите описание основных проблем данных
2. Научитесь проверке данных на полноту, целостность, валидность, наличие шумов, ошибок и пропусков
3. Сможете очистить данные с помощью numpy и pandas
4. Разберётесь с сокращением размерности данных алгоритмами PCA, LDA, NMF с помощью sklearn
5. Научитесь выбору и оценке фич
 
Содержание Модуль 5 - Лабораторные работы
Кроме домашних заданий, в которых вы отрабатываете отдельные навыки, в курсе будет две проверочные точки. Они помогут вам оценить свои силы в комплексных задачах.
1. С помощью статистики изучите данные небольшого датасета на 200+ автомобилей по 26 параметрам, с помощью визуализаций выведете закономерности и протестируете несколько статистических гипотез.
2. Вместе с преподавателем подготовите датасет на 1500 строк к анализу, оцените и выберете из 80 признаков нужные и спрогнозируете стоимостную категорию дома.
 
Содержание Модуль 6 - Диплом
В рамках дипломного проекта вы будете работать с датасетом на медицинскую тематику. Вы не только самостоятельно подготовите данные для анализа в Python, но и напишете алгоритм, который предсказывает вероятность болезни у пациента по разным признакам.
 
Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.

Anonymous poster hash: ea7df...e7e



Скачать:


  • 7




×

Зарегистрируйся моментально!